发布时间：2022-12-26 分类： 电商动态
一、电商网站数据分析流程：
（1）数据收集：这个阶段是收集基本的基础数据。通常，这些数据是事物的数量。此阶段的目标是收集数据。
（2）处理数据到信息：这个阶段通常需要计算并使其成为一个比例，尽管可能仍有一些计数。此阶段的目标是捕获数据并将其合并到信息中，尤其是指标中。
（3）关键绩效指标（KPI）的制定：该阶段侧重于比率（和计数）的使用，并将其与业务战略相关联，称为关键绩效指标（KPI）。很多时候，KPI涉及转换，但并非总是如此。这取决于企业组织。
（4）制定在线战略：此阶段侧重于组织或业务的在线目标，目标和标准。这些策略通常与赚钱，节省资金或增加市场份额有关。分析师为优化其网站而开发的另一个重要功能是实验。
网络研发团队发现，利用用户行为日志分析在现代大数据中调整运营策略，最大限度地提高企业利润，具体案例在国内各大电子商务网站精准营销（个性化推荐服务）。
电子商务网站经常使用的分析维度是流量，渠道，转换（流量转换和订单转换），保留率，粘度，跳出率，持续时间和路径;用户分析系统可以根据不同的业务需求构建。
二、分析维度、量度：
基本分析：
1）频道：APP，手机，PC，微信等
2）流量：页面浏览，页面访问，点击等。
3）转换：转换
4）保留:保留用户，保留率，N天保留
5）客户体验：跳出率，持续时间，粘度
1渠道：
现代电子商务网站通常有APP，移动，微信和PC端渠道。根据不同的服务，流量偏差不同。随着智能和大屏幕移动移动设备的增加，一般来说，电子商务节的双11和618数据显示非PC终端消耗的用户最多。今天的商业组织更加关注非PC端（微信，APP，移动）营销，因此了解用户使用的设备和渠道可以最大限度地提高运营和利润。
2 流量：
一般而言，网站流量是指网站上的流量，用于描述访问网站的用户数量和用户查看的页面数量。
用户行为指标主要反映用户访问网站的方式，网站停留时间，访问的网页等。主要统计指标包括：
·用户留在网站上的时间;
·用户来源网站（也称为“指南网站”）;
·搜索引擎及其用户使用的关键字;
·用户在不同时间访问等等。
3 转化：
网站转换率（转换率）是访问次数与用户总访问次数的比率。相应的动作可以是一系列用户行为，例如用户登录，用户注册，用户订阅，用户下载，用户购买等，因此网站转换率是一个广泛的概念。简而言之，当访问者访问网站时，将访问者变成网站的常驻用户也可以被理解为访问者到用户的转换。
网站的转换率=（浏览人数/进入车站的总人数）和次数; （进入购买过程的人数/浏览产品的人数）和次数; （订单数量/进入购买流程的人数）
4 留存用户：
用户开始使用该应用程序一段时间。在一段时间之后，继续使用该应用程序的用户被认为是保留用户。
当时占新用户的用户比例是保留率，根据每1个单位时间（日，周，月）计算。顾名思义，保留是指“有多少用户留下来”。保留的用户和保留率反映了应用程序的质量和保留用户的能力。
计算公式：
留存率：新增用户数/新用户数* 100％（一般统计周期为天）
新增用户数：已登录应用一段时间（通常是第一个完整日期）的用户数量;
登录用户数：登录到当前时间后至少登录一次的用户数;
次日留存率：（在当天添加的新用户中注册第2天登录的用户数）/第一天添加的用户总数;
第3日留存率：（第一天注册第三天登录的用户数）/第一天添加的用户总数;
第7日留存率：(第一天的新用户，注册第7天登录的用户数/第一天添加的用户总数;
第30日留存率：（第一天添加的新用户数，注册第30天登录的用户数）/第一天添加的用户总数
5 跳出率：
跳出率反映了在进入您的网站后“跳出”的访问者的百分比（例如，一些访问者只查看了您的一个页面然后离开了）。访问者“跳出”页面的原因有很多，包括：
访问者点击了浏览器上的后退按钮
访问者关闭了浏览器
访问者点击了您的广告
访问者点击了网站上的外部链接
访问者在浏览器上使用了搜索框
访问者在浏览器中输入新URL并进入新网站
这些操作会导致访问者离开您的网站。如果访问者在您的网站上输入页面（不点击第二页），然后立即执行上述操作之一，则此行为将被计为“跳出”。
跳出率计算公式：
跳出率：访问网页/总访问次数后离开网站的次数
假设您的网站每月访问120,000次，其中80,000次访问网页后离开网站，那么您本月的网站跳出率为80000/120000≈ 0.66（66％）。您可以计算整个网站的跳出率，或计算其中某些网页的跳出率。
显然，跳出率越低，网站越好。较低的跳出率意味着访客更容易被网站吸引，并选择打开第二，第三，第四和hellip;。页面。
Google Analytics等网站分析工具可以帮助您观察网站的“反弹”情况
。6 访问时长：
当用户访问您的网站开始浏览信息时，从您进入您的网站到关闭或跳出网站的时间，中间经过的时间称为网站访问的持续时间。
网站访问时长越长，证明网站用户停留时时间长，侧面的反应网站的内容比较好，用户粘度较高。
如果访问的长度显示---，则意味着用户通常会打开您的网站，并将其关闭或跳转而不查看它。否则，您的统计工具无法统计。
7 用户粘度：
用户可见性是指对用户对品牌或产品的忠诚度，信任和良性体验的依赖程度和回购期望。用户可见性还指增加彼此使用的用户数量，就像我们在两个人之间的关系中做得很好一样。
如何增加用户的粘性
1）注意网站的页面设计
2）页面打开速度
3）网站更新的频率和质量
4）其他
三、模型分析：
流失挽回：丢失恢复是时间敏感的用户排序过程的模型。原则是用户在填写页面信息后不及时提交订单和付款，系统抓取用户的个人填写信息，并在没有订购或付款（包括用户自身因素和电力）的情况下及时返回用户。商业网站系统因素），使用户能够下订单和支付。
案例流程：
路径分析：当用户访问网站时，他或她浏览不同业务类型的页面。不同的页面只表明用户有不同的业务需求。对用户不同浏览路径的分析不仅可以优化和调整网站的引导能力，还可以适应用户的浏览轨迹，还可以为用户对网站架构进行个性化的推荐调整（当前网站页面结构是固定的，对于所有用户的显示是固定的），这需要在网站页面的初始设计中加以考虑。根据正常的开发过程，后期的变更要求，开发难度越大，因此用户对网站页面的浏览路径分类需要仔细考虑个性化建议的体系结构设计。
用户画像：顾名思义，用户肖像是对整个用户属性的分析。不同的用户通常具有不同的属性并且表现不同。对现代商业模式中用户细化的分析证明，对用户进行分组和调整运营策略可以提高资源利用率。例如，优化用户最近经常浏览的产品（根据用户的过去消费水平）的电子商务网站推荐具有合理价格和质量的产品，而不是向所有用户推荐相同的产品。
4)用户价值评分体系和精准营销：这可以与用户的肖像相结合，即根据相关指标对用户的值进行分组，具有高价值的用户可以优化和促进他们的消费。
作者：周科技网（刘洋钦）
