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大或小用户评论:用户评估系统分析

发布时间:2021-11-30 分类: 行业资讯

在产品的开发过程中,用户数据越来越被视为核心资产,用户评价数据作为表达和数据模型的重要组成部分,日益多样化和复杂化。本文将简单回顾用户评估系统。

 评论的价值

看看用户评论的价值,我认为我们需要看两个方面,一个方面是用户活动的增加,另一个方面是用户数据的价值。

首先,用户活动得到改善。直观的理解是,产品的用户评论越多,产品的用户活动就越高。这里的逻辑是我们总是喜欢去有很多人的餐馆。评论的人越多,评论的人就越多,这是一个良性循环。这比使用某些操作方法激励用户更多地评论更有效,这反过来又增加了用户活动。

其次是用户数据的价值。当云计算,大数据和其他技术不成熟时,用户评论可能只是体现活动和激发用户评论的一种手段,但当这些信息技术成熟时,评论数据的价值就会反映出来。现在,这些数据可能直接影响产品的迭代方向,以及平台或第三方合作伙伴的价值。例如,我们熟悉的淘宝,天猫商城等拥有非常完整的用户评估模型。如果用户向商家提供差评,则商家的信用值将减少,并且如果累积达到特定级别,则商家可能无法继续操作商店。这个过程是基于大数据,云计算和其他技术自动完成的(当然,整个过程肯定会有更复杂的算法,不需要深入讨论)。

评论案例

价值取向指导行为模型,因此用户评价值的两个方面可以作为设计用户评价系统的思想。接下来,我们将查看一些产品案例以进行具体分析。

首先,我们来看看网易新闻客户评论的截图:

在每个时事通讯下方,提供评论条目,用户点击输入框进行评论。

总的来说,网易新闻客户的评论相对简单,所以我认为网易的评论更多是为用户提供一种态度的指示(网易新闻价值观:各种态度),而这些评论都不值得这个平台。特别大,目标是更多地改善用户活动。

在输入评论的位置,它还会显示发布的帖子数量。当用户点击时,他们可以看到特定的评论,用户可以喜欢评论。

我们来看一下公众意见评论的截图:

在此屏幕截图中,您会发现很多评论。第一个是商店的负责人,它将整体评级列为几颗星,有多少评论,以及几个维度的综合得分如何。

以上是评估信息的摘要,下面是更详细的评论信息并撰写评论条目。

在用户的评论部分,您可以看到更详细的评论,用户可以喜欢或评论现有的用户评论。

仔细看看评论页面。

在此页面上,用户可以首先评估一些星星;选择之后,将有三个细分维度的味道,环境和服务,将分别评估;然后以下是文字输入,如果你有照片或视频,你也可以上传;下面有一个推荐的菜单,你可以推荐给别人的好菜;后者还包括人均消费;如果你想与朋友分享评论,你也可以@你的朋友。

网易新闻和公众评论的评论系统实际上是两个非常典型的用户评论设计,背后有完全不同的商业逻辑。

就网易新闻客户而言,它提供了一个供用户发声的门户,通过这个门户,其他人可以了解用户的态度,然后他们可以选择同意或发布自己的评论。

公众意见的用户评价系统是加强用户与平台,用户和用户之间的关系。用户评价数据通过大数据计算等信息手段成为平台推荐机构的源数据。源数据库越大,平台向用户推荐的准确度就越高。此外,该平台还通过用户评论数据挖掘出更多用户需求,从而推动产品迭代。

 几个细节问题

  返回逻辑

所谓的返回逻辑主要是关于我们从评论中返回的设计。在这里我们使用相同类型的网易新闻和搜狐新闻客户端作为例子来解释。

我们首先假设一个场景:

我们看新闻,当我们看到它的一半时,我们希望看到用户的评论,并在阅读用户评论后,我们返回到正文。

在网易新闻客户端,我们点击正文页面的评论数量进入评论页面;阅读评论后,单击后退按钮,页面将切换到文章的原始位置。

在搜狐新闻客户端,当我们阅读评论时,单击后退按钮,页面将切换到文章的开头。

当然,思考不同平台的逻辑可能不同。无论谁更好或更糟,都无关紧要。但是,我更喜欢网易新闻的回归设计,主要是因为我认为这更符合人们的阅读场景。您可以根据自己的理解进行进一步分析。

 评论提醒

用自己的经验解释一下。它目前是在某个平台上租用的房子。在正常情况下,平台每两周会安排一次清洁阿姨做一个公共卫生区域。每次清洁阿姨完成后,她都会提醒我进行评估。说这与钱有关是非常重要的。后来,我发现她不仅会提醒我,而且平台还会给我发一个系统信息,让我对它进行评估。

这可能与许多移动终端的日常使用不同,例如京东。京东移动将提示您评论背后的明显位置,但不会提醒您发表评论。之所以存在这样的差异,我认为可能与商业模式有很大的关系,租赁平台之所以引导用户评价,可能是因为许多服务都与第三方组织合作,所以需要基于用户评估数据来评估合作机构的工作。此时,用户评估数据已成为核心需求,在此级别,JD对评估数据的需求不是那么强烈。

  引导回复

在上面列出的网易新闻评论列表中,我们只能看到喜欢的内容。如果要回复,则必须单击评论内容以弹出回复链接。公众意见评论列表有点像和回复,操作很明显。即使是新闻客户腾讯新闻也在评论列表中有回复。我认为这与是否提醒我的原因相同,主要取决于对信息的需求水平。

 总结

很多时候,我们说用户评论很小,因为它的输入只是手机屏幕的一小部分;用户评论据说非常大,因为它的数据值远远大于其外部性能,在一定程度上是产品的开发源。如果我们想要控制用户评论或大型或小型设计,我们仍需要深入了解产品定位和业务目标。

作者:古代,微信公众号:E木音符

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