低保留率，严重的会员损失，会员不忠，销售继续低迷… &hellip ;.如何破解这个难题？

成员的流失是严重的，缺乏忠诚度和低粘性。在这个时候，我们必须考虑是否忽略了一个重要的指标。 “回购率”。产品没有更好，活动更高，没有回购率。一切都是空谈。如何提高回购率？这是每个产品经理都必须考虑的问题。

何为复购率？

回购率，即重复购买率，是指消费者对品牌产品或服务的重复购买次数。重复购买率越高，消费者对品牌的忠诚度越高，反之亦然。这里，关于回购利率的决定是用户（成员），即所谓的回头客，回购率反映了用户对产品的信任。

重复购买率有两种计算方法

第一个是购买产品的所有客户在每个人的单独单元中重复购买产品的次数。例如，如果有10个客户购买了该产品，而有5个重复购买，则重复购买率为50％;

第二个是根据交易次数计算的，即每单位时间重复购买次数与交易总次数之比。例如，在某个月内，共生成了100笔交易，其中20笔进行了第二次交易。再次购买三次的10个人购买了30个，重复购买率为30％。

通常我们都使用第一种计算方法。从计算方法还可以看出，如果回购率高，个体用户对产品的贡献很高，这也表明回购率指数对产品开发的健康非常重要。

我们从其他角度来看待回购利率的重要性：

分析表明，如果您只考虑单次购买，或者新用户转换是以利润为导向，成本将继续上升，但效果将继续减弱。为了允许用户进行持续的购买行为，用户对产品的使用是粘性的，并且用户对产品的信任是至关重要的。因此，为了提高用户的重复购买率，有必要考虑产品设计和产品操作者。

提升复购率的方法和策略

在电子商务的情况下，任何电子商务网站都会密切关注网站的会员行为。他们经常根据会员的行为调整产品布局，并根据会员的喜好和分布区域规划相应的促销活动。

1、产品具备分析会员行为数据的基本功能

从购物行为来看，购买45％的会员行为的决定是出于习惯，并没有被考虑。如何培养用户的习惯，这需要了解会员的整体情况，包括网站的累计会员资格，新会员，订单，网页浏览量，购买会员数量，重复购买率等，在这里需要依赖成员查询功能如图所示实现：

通过这些信息，您可以看到：哪些会员只在网站上浏览，从不下订单，甚至没有下订单的期望;哪些成员是该网站的忠实用户：查看更多，购买更多;哪些成员有大量的集合，篮子的行为，也为实际的顺序;哪些会员会有类似的购买，浏览行为;等等。此外，通过这些数据，您可以为您的会员营销提供有利的数据支持。

2、解读会员行为数据，掌握会员喜好

借助数据分析工具，我们可以观察每个成员的浏览，购物，购买，收集等关键行为数据，以便分析会员购买哪些产品以及阅读哪些产品（或收集在篮子里） ）但没有购买。使用这些数据来掌握成员的偏好。

3、根据会员的关键行为，进行会员精准推荐

根据会员的行为，寻找二次销售机会，如EDM推送：收集商品，购物篮，但不包括购买者的促销，提醒等。

另外，根据产品之间的关系，根据产品关系（观看，购买，购买，可能喜欢等），产品推荐和套餐，增加个别订单的销售，增加销售机会。

案例分析

我们来看一个简单的案例吧。假设购物网站发现许多成员在不久的将来不活跃。他们经常在购买后成为睡眠成员。如何唤醒这些成员？在分析了成员的行为后，他们就会知道对产品的关注。不高，然后调整和优化产品页面，如图所示：

通过对会员的行为分析，优化网站页面，会员关注的产品位于最高位置，产品推荐基于以往会员的购买记录和浏览行为，以及各种推广活动及时发送，以改善用户体验。然后形成二次消费。

总之，回购率的重要性是不言而喻的。为了提高回购率，我们不仅要考虑业务本身，还要考虑用户的使用场景，不断改进产品功能，深刻理解回购率的价值。为了在正确的阶段做出正确的回购利率决定。

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