发布时间：2023-7-9 分类： 电商动态
移动通信技术的每一次迭代，都伴随着手机市场的新洗牌。
这种观点在2019年末相当流行，以至于所有手机厂商都开始谨慎，生怕错过5G的浪潮，进而成为时代的过时产品。
然而，最终的结果似乎超出了很多人的预期。中国信通院发布的相关数据显示，2020年前11个月国内手机市场出货量2.81亿部，同比下降21.5%，其中国产品品牌出货量2.49亿部，同比下降23.6%。
虽然5G手机占同期11月出货量的68.1%，但掩盖不了一个基本事实：在5G手机全面普及的2020年，行业还没有等到新一波换机。可能有外部环境因素，但市场需求低迷已经是正常状态。
可以找到很多原因。比如运营商5G基站部署太慢，还没有越过用户更换需求的临界点；另一个例子是缺乏与5 G相匹配的杀手级应用程序。这只是一个没有东西可以测量速度的场景。恐怕很难打开消费者的口袋.
这样的解释不乏合理性，但就智能手机行业本身而言，除了5G等外部刺激外，要想在销量上再攀高峰，还需要用户体验上的“内环”。
01等待“化学反应”
为了揭开手机市场销量持续低迷的原因，数字只反映了表象，表象下隐藏的深层次原因恰恰是智能手机行业陷入的创新周期。
回顾过去10年智能手机的演变，看似耀眼的创新背后有两条路径：
首先是硬件参数的升级。智能手机的屏幕比例越来越高，处理器越来越强，摄像头数量越来越多.以至于一些手机厂商把堆叠硬件等同于创新，十年进化的本质就是不断增加硬件。
二是应用生态学的集中化。相比2010年相对分散的应用生态，主流手机厂商已经构建了一套集中的应用生态，并逐渐从智能手机延伸到VR、智能家居等场景，甚至开始布局内容。
这也是神奇的一幕。长期以来，两条路径几乎并行推进，服务与硬件的匹配大多集中在“物理升级”上，很少有打开硬件底层的“化学反应”。也可能为智能手机的下一次颠覆性创新提供一个方向，那就是进行硬件和服务充分融合的“化学反应”，最有可能的突破点就是光学传感系统。
根据艾瑞咨询《2020中国人工智能手机白皮书》给出的数据，智能手机的感光系统主要由芯片、屏幕、算法和摄像头组成。目前，光传感系统在智能手机关键零部件中的价值高达46.6%。与此同时，NpU也相继集成到智能手机的SoC中，多核GpU逐渐成为智能手机的标准配置。光传感系统的软硬件协同一直是智能手机走出僵局的增量因素。
嗅觉敏锐的智能手机厂商突然看到了这一趋势。最直接的例子就是近两年旗舰新机发布会上“拍照”所占据的空间在持续增长。
性能、技术、设计等。原本占据了一大半的时间，被越来越多的手机厂商拿走了。反而相机的拍照能力，从相机参数的引入到美颜算法的优化，再到著名摄影师的邀请，几乎占据了整个会议时间的三分之一。光学防抖、潜望镜镜头、超级夜拍等功能逐渐取代性能和设计成为智能手机的核心卖点。
然而，不争的事实是，目前光学传感系统的局限性，传统的标定只对光学系统、传感系统和计算系统进行简单的参数调整。例如，相机和处理器之间的通信是通过固定的参数来实现的
如果说5G对手机行业的刺激是革命性的，那么人工智能带来的影响则是一个渐进的过程，以一种潜移默化的方式影响着行业的演进节奏。
目前AI对光感系统的赋能主要集中在生物识别和计算摄影方面，例如将计算机视觉、计算机图形学、图像处理等技术与手机的光学系统和传感系统相结合，通过图像识别、融合、增强和分割等手段优化手机的拍摄和成像能力，通过“软硬件结合”的方式打破手机在光学处理和成像方面的局限。
确切地说，一场由人工智能技术引领的光传感协同进化正在进行，并已成为整个智能手机产业链的共识。
在光感知产业链的上游，除了传统的镜头生产，舜宇光学也在进军拍摄模组和光学棱镜领域。其中，在手机拍摄模块的对焦方式上，舜宇光学可实现固定对焦、自动对焦，采用快速变焦和光学变焦技术，提高手机成像的效率和质量；以3D传感技术为核心的另一家公司奥比中光自主研发了多款3D相机，已覆盖OppO、小米， 联想， 魅族等手机厂商。
在光感知产业链的中游，旷视提出了用人工智能重新定义光感知系统的思想，并引入了“利用算法学习相机的成像特性，进而还原景物原有的细节纹理，提升整体画质”的超画质技术。基于旷视，人工智能生产力平台Brain的能力，超级图像质量技术已经在两年内迭代到3.0版本。根据艾瑞在白皮书中公布的数据，相机评测机构DXOMark上榜的前10款国产手机中，有70%应用了超画质技术。
在光传感产业链的下游，华为开始使用来自p30系列的RYYB阵列CMOS，用黄色的超级像素代替传统传感器滤波器的绿色像素，从而增加了约40%的进光量，再通过ISp硬件和算法的联合优化处理颜色信息，大大提升了手机的夜拍能力。在这个过程中，华为开始调整光学传感系统的底层架构，在一定程度上实现了光与感的协同进化，并试图将产品重心从硬件转移到算法上。
光学传感系统仍是典型的买方市场，手机厂商占据绝对主导地位。通常，手机厂商确定了对光传感系统的详细要求后，模块工厂会根据指定的供应商或标准对零部件进行封装，然后统一交付给手机厂商。
当华为等头部玩家开始探索光感知的协同进化时，旷视科技、舜宇光学等中上游企业已经提前布局，大概率猜测智能手机的下一步进化方向成为可能。
谁在潮水的方向
事实上，无论智能手机市场是低是高，最终掌控潮流方向的都是用户。反映在销量的变化上，消费者终究不能用脚投票。
借鉴第三方数据机构QuestMobile在《2020中国移动互联网秋季大报告》给出的数据，在2019年9月至2020年9月的时间段内，头条部门和Aauto Quicker部门的用户使用时间占比呈现明显的增长趋势。头条部门从去年的12%增长到15.4%，Aauto Quicker从去年的4.4%增长到7.2%，用户时间增加的芯片就是这两种“短直播视频”产品形态
艾瑞咨询也向外界披露了UserTracker平台的数据：2020年上半年，短视频成为消费者最常用的手机App，单日单机有效时间占比31.9%，远高于在线阅读和新闻资讯。
根据用户行为的变化，可以进行反向推演：当用户离开时
言下之意，智能手机光感系统的升级恰恰符合当下消费者的需求和喜好，也是手机市场走出瓶颈期的必然选择。
至于这个逻辑是否行得通，需要一些第三方案例来验证：
2019年，中关村在线发起了一项智能手机消费者购买意愿调查。结果显示，照片占比高达29.2%，处理器占比仅为17.3%。它曾经是设计和屏幕的主要卖点，消费者。关注度低于10%；
《2020中国人工智能手机白皮书》披露的数据显示，截至2019年，国产安卓手机AI拍摄算法覆盖率达到91.6%。国内主流手机厂商的高端安卓手机系列，约75%已经应用或与旷视AI算法合作；
在RYYB阵列和算法调整的基础上，华为P30系列以“夜视装置”进行推广，“夜景”是同质化严重的手机市场的差异化卖点。根据华为官员在2019年中国国际进口博览会(CIIE)上给出的数据，p30系列在8个月内的出货量已经超过2000万台.
似乎可以得出一个结论：相比尚未获得用户认可的5G红利，光传感系统已经得到了市场的验证，能否在光传感系统的较量中取得优势地位，将直接影响到下一阶段手机厂商的产品竞争力。
用一句老生常谈的话来说，智能手机的所有技术都值得用人工智能来重新做。如果原本独立优化的光学传感系统能够借助算法走向软硬件一体化，那么在计算摄影的赛道上还有很大的深挖空间。
04写在最后
智能手机缺乏创新不再是一个新话题。
不同的是，过去在思考这个问题的时候，他们大多希望的是爆炸性的新技术，但当5G未能改写手机市场的现状时，这条路几乎是不可能的。
正是人工智能对光学传感系统的逐步革新，让越来越多的手机厂商意识到，相比被动等待的爆炸式技术，或许有必要像“熟练、熟练”一样拆解智能手机的用户价值，在不确定性中寻找确定性。
