油库、加油站、卸货车储存了大量的成品燃料，安全是最重要的。

特别是卸油过程容易存在安全隐患，油轮动态管理难度大。卸油过程中没有实时视频、数据分析和报警机制，事后难以调查取证。

如何通过智能化手段加强加油站安全管理，保障加油站内外区域安全，营造良好安全的加油环境？

容联AI Vision —— Eye平台搭载石油石化行业特定算法，集智能分析识别、报警推送提醒、数据统计分析等业务系统于一体，进行综合管控。

智能分析和识别

通过智能视频分析算法，对加油站的“人、物、物”进行建模，自动识别违规和行为。

人员工作服和下班标识

检测标准：识别司机/押运人员的工作服，卸油时不要离开摄像头范围。一旦发现，立即报警。

物体检测.静电夹具识别

检测标准：识别卸油车上手持静电夹或静电夹的工人，否则立即发出违章报警。

物体检测-三脚架识别

检测标准：识别手持三脚架(三脚架为黄色)或放置在车轮处的工作人员，否则立即发出违章报警。

物体探测.灭火器识别

检测标准：确认汽车前后各有一个8公斤的灭火器，35公斤的灭火器

1)如果工艺规范合格，没有报警，工作人员可以对整个过程进行详细检查。

2)如果工艺规范不合格，自动推送报警，相关工作人员检查并通知值班班长。同时，后台可以详细查看具体违规情况，以及抓拍到的违规图片。

多维度数据的统计分析能力

设备管理：支持对摄像头连接设备的管理。

视频管理：支持访问视频流进行画框和时间阈值管理。

算法管理：支持算法模型的配置和管理。

支持多种图表类型。可以根据维度层次自由进行详细的数据分析。支持数据排序、预警线等操作。

丰富的算法，领先的深度学习平台，完整的产品生态，深厚的行业经验和理解，灵活的服务交付方式。在视觉智能领域，从看到读，我们有更多的行业算法和场景应用，加速行业的智能化升级。

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