发布时间：2023-4-16 分类： 电商动态
人类讨论和交流的方式似乎是由技术驱动的。
在古代，讨论和交流以聚会的形式进行，沟通是口口相传。印刷技术普及后，杂志和报纸成为人们心目中的前沿，《新青年》甚至引发了新的文化运动。然后有一个集中的媒体电视。到这个时候，发言权一直掌握在少数人手中。
在互联网时代，通信技术的发展催生了Facebook和微博，每个人都可以发言。然而，马修对平台的影响逐渐扩大，高调的博主已经垄断了大部分流量。
技术的发展从未停止过，但长期以来，国内外社会领域一直没有新的，超流行的社交媒体产品。
下一个引爆点在哪里？ Ta试图找到一种不同的社交方式。通过人工智能，删除附在每个人身上的标签，让同一类人更准确地聚集在一起，让每个人都能自由地说话和表达。
1.当代社交媒体的区别
谷歌和Facebook都带来了很大的创新，谷歌已经“解决了问题”，Facebook和微博也做了“我关心”。
有些人认为问题的解决方案更为重要，人类正在通过解决问题而取得进展。而“关注”一直是社交媒体可以做的极限，它的优势并没有延伸，因此社会价值低于谷歌。
为什么现有的互联网社交不能解决问题？当前算法依赖于编辑来标记大量内容，然后基于“协同过滤”算法将其推送给用户。它还通过填写个人信息或调查来描述用户图像来提取用户标签。然而，值得注意的是，通过简单的问卷调查很难充分描述许多用户的个性和偏好。标签系统基于人的主观感知，推荐逻辑不是自我增长。
基于主观意识的产品自然是有缺陷的。互联网社会化的本质是一种强调身份的信息传递。但是，如果人们不能直接将网线插入身体并恢复最真实的自我，那么他们必须在互联网上恢复他们的数字肖像。它包含个人爱好，性格，历史，是互联网行为的主题。
现在最大的问题是标签般的产品甚至无法恢复人们的数字肖像，舆论解决了这个问题。那些使用颤音的人，今天的头条新闻可能会有这种感觉。在浏览了美容产品之后，主页推送了所有相关信息，并且人们被相同类型的内容所淹没。这是由于标签太窄而无法准确恢复用户的肖像。
因此，社交媒体是否有可能通过技术突破界限并准确地恢复个人属性，同时做“我关心”和“解决问题”。
要做到这一点，它必须通过智能网络按功能和知识联系人，快速找到每个人的个性，并将他需要的内容传递给他。并在有限的时间内解决自由表达，真实表达以及有效访问信息和内容的问题。
在今天的社交媒体中，这是不可想象的。最早的社交媒体被称为社交媒体，主要内容和知识传播，以及媒体属性。以微博和Facebook为例，该平台的话语权集中在头上。占人群中少数人的大V已经掌握了大部分发言权，他们的言论更有可能引起关注和讨论。普通人的想法被消灭了，只有流动理论阻碍了价值的传播。
微信已经做了所有事情，每个人都可以说话和交流，但社交媒体的野心不是与小圈子里的熟人交往。后者由公众声音，事件讨论和态度主导。
尽管存在各种缺点，但他们很难从底层进行创新。根植于它的商业帝国已经建立。无论是微博，Facebook还是谷歌，改革都是不可避免的，只能用刀切割质地，但这不是改革。
变换很难出现在旧地图中，新太阳正在等待出现。
2.算法创新，以及平等表达背后的世界
目前的社交媒体开始变得有点油腻。
“我看了宠物宠物的视频，我发送了猫食狗粮的信息，全屏是，这不是我想要的”，92年的自由职业者Veronica吐了。她和像她一样的年轻人期待着新的，更具洞察力的社交媒体。
如何通过技术解决他们的痛点并实现突破？ Ta正在做一些尝试。
首先是算法的创新，实现了自我进化和主动增长。
Ta的算法不仅基于对人或内容的分析，而且相同的算法可用于音频，视频甚至简单的链接共享。它还利用协同过滤和关联规则挖掘的算法，通过分析和计算用户的行为模式来找出内容之间的关系。
另一个重要的算法创新是它的系统没有标记。在当前流行的APP中，标签是算法的基石，并且标签具有强烈的“描述性”。属性。但标签本身以及标签和标签之间的联系，即所谓的“知识库”，主要依赖于人肉的输入和组织。实际上，正是这些知识库限制了算法的功能。
换句话说，Ta正在创建一组未标记的内容识别算法，用于识别人与内容之间的关系，并捕获更精确的用户特征，以推荐他们更感兴趣的内容。
同时，该算法将不断捕获新的知识点，然后自动创建新的类别，无需任何手动更新。
在这个系统下，内容和人之间的联系被探索和开放，并且无限增长。
作为基础的算法经历了一次重大革命，这意味着在其上建立“房子”的可能性更大，并且Ta可以大胆地尝试“仅”流动理论“。
现有的社交媒体“玩弄技巧”旨在仅限流量。他们无法从算法阶段进行信息过滤和准确推送。用户可以通过关注他人来缩小信息接收范围，避免信息过载。一旦注意力被沉积，它就会自然地分层为财富，聚集在头上，长尾用户获得较少的关注。
更值得注意的是，尽管社交媒体很受欢迎，但社交和媒体实际上是矛盾的。社会关系越复杂，传递的信息就越多。所谓“在微博中插入朋友圈”正是出于这个原因。有限的社交化对于讨论事件更有利，它允许人们在讨论点上下注。
鉴于注意功能对通信的损害，Ta取消了注意功能，并且用户只能在评论区域中进行交互。
无论是算法创新还是反唯一流动理论尝试，它都是Ta的最终目标 - ——建立一个全新的社区，让每个内容找到对它感兴趣的用户，活动周围的每个人或内容，以便高度集中，低噪声地讨论关注点。
3.Ta的前进之路
Ta的算法被视为项目的护城河。
它已被打磨了好几年，算法的核心思想诞生于2011年，算法研发的核心团队在3年内完成，其中包括中国科学院医生，三个微软Facebook和LinkedIn背景工程师。逐步建立框架并建立公司。
到目前为止，该产品的功能系统已经建成。 IOS和Android版本已上线约2周，注册用户已超过10,000。目前，谢天霄，齐红飞，蒋有柏，高琦等人已被邀请入驻。
Ta正是通过2个功能栏“Ta in”为用户推荐内容和用户。 “用户可以通过点击“GGM”添加类似的内容。按钮，意思是给我更多。平台推送的信息流不是按时间完全排序的。 Ta的概念是根据内容和用户的相关性进行推送和排序。高质量内容的传播范围更广，劣质内容迅速沉默。
平台上的社交功能旨在极为克制。在Ta，化身是可点击的，以保护一定程度的隐私。无法查看用户的历史发布信息。
它也有一些有趣的小设计。例如，每个帖子都有自己的钻石颜色。钻石分为七种颜色，红色橙色，黄色，绿色，蓝色和紫色。暖色代表了对公众的偏好，冷色代表了对少数人的偏好。用户拥有“用户索引”，索引越高，他们喜欢的内容类型就越多。
在这个新的社交媒体中，发现新内容的方式是探索性的。用户喜欢某首歌。学习之后，系统将推送他最喜欢的电影，书籍和绘画。艺术表现形式不同，但口味相似。
Ta的算法也可以应用于其他领域。以电子商务为例。传统算法将反复推荐购买的产品类别，而Ta的算法将智能地推荐相关产品，即使相关性很小，但用户确实有意图。购买商品。
未来的社会形式正在被重新定义，只与争论的人争论，接受100％的兴趣内容。根植于算法创新的产品革命将如何改变未来？
